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LASS Field Try

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計劃緣起

LASS 團隊在建立許多測試硬體之後,發現為求更進一步發展,需要更大規模的實驗與更多的數據,才能達到真正對環境感測的測試與驗證,確認相關的系統設計的成熟度,因此發展出Field try可以讓廣大Maker可以加入環境感測的行列。

 

實踐方法

將配有PM2.5感測器與溫濕度感測器的Field try配置到各個環境,透過無限或是有線實體網路走MQTT protocol將sensor量測的數值上傳MQTT server,最後可依據不同方法如FTP或是存取ThingSpeak IOT cloud將資料連結到不同的applcation(如網頁:Realtime PM2.5 map)

 

計劃成果

1. Device ID: FT1_001

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2. Device ID: FT1_005

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參加辦法

 

擷取

LASS Field Try 第二彈:即時數據呈現系統

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前情提要
  • 使用者需要一個即時知道自己感測器資料的方法,例如:
  1. FT1_001 的即時資料顯示介面(https://thingspeak.com/channels/61022
  1. FT1_001 的PM2.5 即時資訊儀表板介面(https://thingspeak.com/apps/plugins/25091
  • 以下介紹如何建立一個和上面例子中一樣的網頁
準備步驟
 Windows 作業系統
  • 要先確定電腦有安裝 python
  • WINDOWS 要注意環境變數要設定好
  • 開啟命令提示字元
  • 開始 –> 執行 –> cmd
  • 安裝 pip (Python套件管理程式ˇ)
  • 輸入 python get-pip.py
  • 利用 pip 來安裝 mqtt 函式庫
  • pip install paho-mqtt
  • pip install httplib2
  • 在 ThingSpeak.com 上建立一個帳號(若已有帳號可略過)
  • 使用ThingSpeak.com帳號登入系統後,選擇 Channels -> My Channels -> N
  • ew Channel
  • 在 New Channel 的設定網頁中依序填入
  • Name: 您所要呈現的 LASS Field Try 1 的設備 ID (FT1_XXX 格式)
  • Field 1: 輸入 PM2.5
  • Field 2: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Temperature
  • Field 3: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Humidity
  • Field 4: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Battery Level
  • Tags: 輸入 PM2.5, LASS, LinkIt One
  • Make Public?: 在方格打勾
  • 最後點擊 “Save Channel”
  • 在 My Channels 中選擇剛剛設定的 Channel,接著選取 API Keys,記下上面的 Write API Key (共16個英數字元)
  • 下載  lass_pm25_to_thingspeak.py
  • 執行 lass_pm25_to_thingspeak.py
  • 輸入 python lass_pm25_to_thingspeak.py FT1_0XX WRITE_ API_KEY
  • FT1_0XX 為裝置名稱
  • WRITE_ API_KEY 為寫入資料到 thinkspeak 所需要的 key
MAC 作業系統
  • 在 ThingSpeak.com 上建立一個帳號(若已有帳號可略過)
  • 使用ThingSpeak.com帳號登入系統後,選擇 Channels -> My Channels -> New Channel
  • 在 New Channel 的設定網頁中依序填入
  • Name: 您所要呈現的 LASS Field Try 1 的設備 ID (FT1_XXX 格式)
  • Field 1: 輸入 PM2.5
  • Field 2: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Temperature
  • Field 3: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Humidity
  • Field 4: 先在旁邊方格打勾,接著在文字框輸入 Battery Level
  • Tags: 輸入 PM2.5, LASS, LinkIt One
  • Make Public?: 在方格打勾
  • 最後點擊 “Save Channel”
  • 在 My Channels 中選擇剛剛設定的 Channel,接著選取 API Keys,記下上面的 Write API Key (共16個英數字元)
  • 執行LASS資料轉ThingSpeak程式:./lass_pm25_to_thingspeak.py LASS_DEVICE_ID ThingSpeak_API_Key
  • 其中 LASS_DEVICE_ID 為 LASS Field Try 1 的設備 ID (FT1_XXX 格式)
  • ThingSpeak_API_Key 為新設 ThingSpeak Channel的 ThingSpeak Channel (共16個英數字元)
  • 在unix like系統上,可用下列指令將程式丟到背景執行(除非關機,否則即使logout也會繼續執行): nohup ./lass_pm25_to_thingspeak.py LASS_DEVICE_ID ThingSpeak_API_Key &
  • python library installation
  • pip install paho-mqtt
  • pip install httplib2
  • 回到 ThingSpeak 網站,在 My Channels 中選擇剛剛設定的 Channel,接著選 Private View 或 Public View 即可見到即時更新的感測資料,其中 Public View 的網頁網址可以分享給其他朋友(不需要 ThingSpeak 帳號即可瀏覽)
其他功能
  • 若要自行撰寫資料相關程式,可參考 ThingSpeak API 網頁
  • 若要設定「斷線通知」,可在 ThingSpeak 下依照下列步驟設定
  • ThingSpeak 主畫面 -> Apps -> React
  • 點擊 「New React」
  • 在 React Name 輸入這個 Reack 的名稱,例如:”LASS FT1_XXX Offline”
  • 在 Condition Type 選擇 No Data Check
  • 在 Test Frequeny 選擇 Every 10 minutes
  • 在 Condition 的第一個選單中,選擇對應的 ThingSpeak Channel
  • 在 Condition 的第二個方框中,輸入 “2”
  • 在  Action 的選單中選擇 ThingTweek 
  • 在 then tweet 方框中輸入當設備斷線時,您希望收到的訊息,例如: “[LASS] Your device FT1_XXX is offline”
  • 在 using Twitter account 中,選取您的 Twitter 帳號 (註:您必須事先設定好 ThingSpeak 和您的 Twitter 帳號連結)
  • 在 Options 中選擇 Run action only the first time the condition is met
  • 點擊 「Save React」
  • 按照以上設定,倘若LASS設備出現當機現象時,最遲在 12 分鐘內,在您的 Twitter 帳號上便會收到 ThingSpeak 傳來的通知
  • 若要設定「PM2.5警報」,可在 ThingSpeak 下依照下列步驟設定
  • ThingSpeak 主畫面 -> Apps -> React
  • 點擊 「New React」
  • 在 React Name 輸入這個 Reack 的名稱,例如:”LASS FT1_XXX Alarm”
  • 在 Condition Type 選擇 Numeric
  • 在 Test Frequeny 選擇 Every 30 minutes
  • 在 Condition 的第一個選單中,選擇對應的 ThingSpeak Channel
  • 在 Condition 的第二個選單中,選擇 1 (PM2.5)
  • 在 Condition 的第三個選單中,選擇 is greather than
  • 在 Condition 的輸入方框中,輸入您想要設定的PM2.5警報臨界值,例如 35
  • 在  Action 的選單中選擇 ThingTweek 
  • 在 then tweet 方框中輸入當PM2.5超過臨界值時,您希望收到的訊息,例如: “[LASS] PM2.5 of FT1_XXX is %%trigger%% now!”,其中 %%trigger%% 將來在送出訊息時,會自動被取代成 PM2.5 的量測值
  • 在 using Twitter account 中,選取您的 Twitter 帳號 (註:您必須事先設定好 ThingSpeak 和您的 Twitter 帳號連結)
  • 在 Options 中選擇 Run action only the first time the condition is met
  • 點擊 「Save React」
  • 按照以上設定,倘若LASS設備量測到超過臨界值的 PM2.5濃度時,最遲在 30 分鐘內,在您的 Twitter 帳號上便會收到 ThingSpeak 傳來的通知
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LASS Field Try #1: Device Instructions(English)

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Hardware Instructions
  • Please prepare the following units
  • LinkIt One development board (including battery, GPS antenna, and WiFi antenna)
  • Note that the all-in-one package (including everything above) is available in the following links:
  • Linkit ONE HW block diagram:
  • Please connect the battery, GPS receiver (the square one), and WiFi antenna (the thin rectangle one) to the LinkIt One board. You will find small text under the connectors noting GPS and WiFi on the board.
  • Please refit the 1st (purple), 2nd (orange), and 5th (green) wiring of the G3 sensor iknto the Dupont connector. (If you buy the all-in-one package from the above link, you can skip this step).
  • Please connect the following wirings of the G3 sensor to the corresponding pins on the LinkIt One board:
  • the 1st (purple) wiring to the 5V pin;
  • the 2nd (orange) wiring to the GND pin; and 
  • the 5th (green) wiring to the Rx pin.
  • Please connect the following wirings of the Grove – Temperature and Humidity Sensor Pro to the corresponding pins on the LinkIt One board:
  • the 1st (yellow) wiring to the D2 pin;
  • the 2nd (white) wiring to the D3 pin (this wiring is NOT used, and may have been removed in the all-in-one package provided in the above link); 
  • the 3rd (red) wiring to the 3V3 pin; and 
  • the 4th (black) wiring to the GND pin.
  • Now, the hardware is ready to work! Feel free to adjust the sensor and antenna to your favorite relative positions. You can also find a good cover/enclosure for your set. If you have a 3D printer, you may want to print out one of the existing design from the LASS archive (https://github.com/LinkItONEDevGroup/LASS/tree/master/3dp).
Software Instructions
  • If this your first time using LinkIt One, please refer to the official tutorial provided by MediaTek (MS Windows plafformMac OS platform). Note that, it is strongly recommend to use the Arduino IDE version indicated in the tutorial, otherwise you may experience a number of hardware related issues.
  • Please install the following libraries (from here) into your Arduino environment. In case you have trouble installing libraries into your Arduino environment, you may find this tutorial useful: Installing Additional Arduino Libraries.
  • Under Arduino IDE, please open the LASS.ino project, and edit the configuratin.h file as follows:
  • #define APP_ID (APPTYPE_SYSTEM_BASE+X): please change ‘X’ to ‘1’
  • #define DEVICE_ID “YOUR_DEVICE_NAME”: please change “YOUR_DEVICE_NAME” to your own device name. It is suggested to report your device name on the LASS page in order to prevent duplicate, which may result in issues in future data collection/analysis/visualization.
  • #define WIFI_SSID “LASS”: please change “LASS” to your WiFi SSID
  • #define WIFI_PASS “LASS123456”: please change “LASS123456” to your WiFi password (you can skip this step if there is no WiFi password)
  • #define WIFI_AUTH LWIFI_WPA: please keep it as it is (if you are using WPA encryption), or change it to “LWIFI_WEP” (if you are using WEP encryption) or “LWIFI_OPEN” (if there is no encryption used)
  • Now, the software is ready to go! Please compile the codes and upload to your LinkIt One board. (please make sure the board is connected to your PC).
Testing
  • You can also find the GIS visualization of your device at your location:
  • LASS also provides a number of approaches to access the measurement data of your device and other device. For more detailed information, please check out the webpage: LASS Data Platform
FAQ
  • Where can I find help if I need technical help?
  • You are welcome to post on LASS FB. Please do remember to include the error messages and other useful information so people in the community can help you.
  • You are also encouraged to help maintain this page, and make it more helpful for people in the LASS community.
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室內環控系統 IASS(Indoor Aware Sensing System)

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專案介紹

雖說IASS也是一個LASS其中的專案,但不同的是IASS專注於室內環境感測,利用相同架構但不同的應用,LASS目標為量測整個大環境的數據,並將依照不同的地點的數據進行整合達到資料共享,而IASS則是收集某一室內的環境參數,監測室內是否合適人類居住或是室內是否存在危險性。

IASS分成三種版本,依據不同空間分類:

1.  辦公室專用感測裝置:一個好的工作效率需要良好的工作環境,因此此版本著重於量測二氧化碳與PM2.5濃度、溫溼度和光照,以提供良好工作環境的調整基準。

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2.  居家安全專用感測裝置:雖說家裡是最舒適的環境,但往往因為過於舒適而忽略居住的安全性,而此版本則提供一氧化碳濃度與瓦斯天然氣濃度量測,提供居住的安全簡訊。

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3.  機房專用感測裝置:機房因為存放許多重要資料所以通常被公司視為非常重要的區域,這版本提供危害機房設備潛在因素的感測,像是漏水監測與可燃性氣體感測,提供公司安全維護的方法。

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IASS特色

  • 任何人皆能DIY感測裝置:不需要程式設計或相關電子工程知識,每個人皆能DIY自己的環控系統。
  • 支援多種感測功能:目前支援12種環境感應功能:溫度,溼度,漏水,噪音,一氧化碳,天然氣, PM2.5, PM10, PM100, 二氧化碳,環境光照度,可依自身需求決定要加裝的感應器。
  • 不需要撰寫程式:提供現成的Arduino程式可直接使用,分為sensor與device兩種,使用者可依需求選擇不同的sensors程式搭配成device。
  • 提供預設搭配好的感測裝置:除了使用者可自行搭配決定感測器種類外,亦提供預設數種
  • 接上網路後會自動上傳ThingSpeak以提供遠端瀏覽觀看(需自行註冊ThingSpeak帳號並於程式中放入API KEY)
  • 支援上傳指定 server:除上傳ThingSpeak之外,亦可選擇將資料傳送到指定的server來接收。(使用GET)

相關資源

IASS github

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智慧家庭:PM2.5 空氣感測器(硬體組裝上篇)

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作者:曹永忠/vMaker

本篇主要是教大家如何組立空氣粒子感測裝置硬體組裝,但是為了讓讀者簡化實驗,並不讓讀者自行設計與製作空氣粒子感測裝置外部產品硬體結構,而是採用市面上各個相關模組來設計出空氣粒子感測裝置。

空氣粒子感測裝置基本組成要素

首先,我們先將購買所需的元件,由下圖可以見到以下所有零件的一覽圖:

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本文所有的零件都會以零件包的方式出版,並跟國內最大的電子零件供應商 iCShop 合作,讀者若有任何需要,請逕行與該公司接洽。對於零件使用上,若讀者仍不熟悉,可以參考文末的參考資料。

安裝阿米巴開發板

首先,我們先行安裝瑞昱半導體公司的阿米巴(Ameba)開發板(圖(b)),如下圖所示,我們先拿出外殼(圖(z))的四顆塑膠螺絲柱與四顆塑膠螺絲。

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(圖 2)阿米巴開發板固定柱

如下圖所示,我們先拿出外殼底板,並將上圖所示之的四顆塑膠支柱與四顆塑膠螺絲,鎖於如下圖所示之底板上。

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(圖 3)將固定柱鎖於外殼底板

將瑞昱半導體公司的阿米巴(Ameba)開發板置於上圖所示之的塑膠支柱上,並拿出與四顆塑膠螺絲帽,將之固定鎖緊。

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(圖 4)將阿米巴開發板鎖於外殼底板

如上圖所示,我們完成出瑞昱半導體公司的阿米巴(Ameba)開發板之裝設。

安裝偵測空氣懸浮粒子感測器

下一步我們將裝設明攀藤科技(Plantower)的 PMS3003 空氣懸浮粒子感測器(註 1),首先我們拿出外殼元件內的小螺絲與小螺絲帽,如下圖所示,先放於桌面上。

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(圖 5)固定 PM 感測器之螺絲

如下圖所示,我們拿出如圖(a)所示之偵測空氣懸浮粒子感測器(PMS3003),並且先將塑膠膜拆開,可以看到如下圖所示之對稱的兩個螺絲孔。

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(圖 6)空氣懸浮粒子感測器

如下圖所示,我們將如上圖所示之對稱的兩個螺絲孔,對齊外殼底板之右上方兩個螺孔,位置如下圖所示之位置。

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(圖 7)安裝空氣懸浮粒子感測器於底板上

如下圖所示,我們將螺絲由外殼底板之右上方兩個螺孔往上插入後,如下圖所示,將螺絲帽旋緊。

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(圖 8)鎖緊空氣懸浮粒子感測器螺絲

完成裝置偵測空氣懸浮粒子感測器(PMS3003)之後,整個外觀如下圖所示。

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(圖 9)空氣懸浮粒子感測器安裝完成

安裝麵包板

下一步我們將裝設小型麵包板(圖(f)),因為我們必須裝設許多元件,如果所有元件都直接連接到阿米巴開發板,恐怕無法同時間連接這麼多必要的元件,所以我們必須透過麵包板來擴充可以連接的元件,特別是每一個元件都需要電力供應,而阿米巴開發板無法同時供應這麼多的元件電源插孔。

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(圖 10)麵包板

為了擴充麵包板,我們先拿出單心線(圖(g)),如下圖所示,先將單心線進行裁剪。

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(圖 11)單心線

如下圖所示,我們先把上圖所示之單心線,進行裁剪單心線為五條 45 mm~55 mm 長度,並使用撥線鉗或斜口鉗將五條單心線雙邊各剝去 6 mm~8 mm 長度的外皮,使之露出金屬的單心銅線。

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(圖 12)五條單心線

將五條剝去外皮單心線依序插入下圖所示之麵包板,使之橫跨五個雙邊通道,使之導通。

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(圖 13)裝置單心線於麵包板

如下圖所示,我們再剪單心線一條 25 mm~35 mm 長度,並使用撥線鉗或斜口鉗將一條單心線雙邊各剝去 6 mm~8 mm 長度的外皮,使之露出金屬的單心銅線。

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(圖 14)補上單心線

如下圖所示,將一條剝去外皮單心線依序插入麵包板,使之連接第二條與第三條單心線的通道,使之導通。

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(圖 15)連接 VCC 雙線

最後,我們將完成單心線布置的麵包板放置外殼底板之右下方,整個外觀如下圖所示。

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(圖 16)安裝麵包板於底殼上

安裝溫溼度模組

因為我們需要量測溫度、濕度,如果使用單一功能的感測器,會增加裝置元件,所以我們採用溫溼度合一感測元件:DHT22溫濕度模組(圖(e))。

首先,我們將外殼之右側板如下圖所示放置。

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(圖 17)外殼右側

如下圖所示,我們取出一個小螺絲與小螺帽以及 DHT22 溫濕度模組。

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(圖 18)DHT22 與螺絲

由於外殼設計因素,我們將 DHT22 溫濕度模組的接腳解焊,重新焊接一個 180 度的三 pin 的接腳。

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(圖 19)改裝腳位的 DHT22

將 DHT22 溫濕度模組塞入右側板的下方,並將 DHT22 溫濕度模組上方孔洞,對準右側板的孔洞,方便鎖螺絲。

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(圖 20)將 DHT22 裝於外殼上

如下圖所示,將 DHT22 溫濕度模組於右側板的孔洞,將螺絲鎖入後,用螺帽旋緊。

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(圖 21)將 DHT22 鎖緊於外殼上

取出三條一公一母杜邦線(圖(h)),準備連接 DHT22 溫濕度模組。

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(圖 22)取出 DHT22 的杜邦線

三條一公一母杜邦線,連接於 DHT22 溫濕度模組之電源接腳與訊號接腳。

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(圖 23)將杜邦線插於 DHT22 上

完成將 DHT22 溫濕度模組置於外殼右板上。

安裝 RTC 時鐘模組

由於本裝置需要精準的時間與持續不斷的時間資訊,如果耗用阿米巴開發板於計算時間會大材小用,而且可能增加程式的複雜度。所以我們引入了時鐘模組,採用 Tiny RTC DS1307 時鐘模組(圖(d))。

首先,我們將外殼的下側板如下圖所示放置。

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(圖 24)外殼下板

如下圖所示,我們取出一個 DS1307 RTC 時鐘模組,再取出如泡棉膠(圖(m))。

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(圖 25)取出 RTC 時鐘模組

我們將泡棉膠撕開一面,黏到 DS1307 RTC 時鐘模組上。

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(圖 26)黏上雙面膠於 RTC 時鐘模組

我們再將泡棉膠另一面撕開,黏到外殼的中間偏左方的位置上。

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(圖 27)將 RTC 時鐘模組黏到外殼

如下圖所示,我們取出四條一公一母杜邦線,準備連接 DS1307 RTC 時鐘模組。

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(圖 28)取出 RTC 用的杜邦線

我們將四條一公一母杜邦線,連接於 DS1307 RTC 時鐘模組之電源接腳與 I2C 訊號接腳。

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(圖 29)將杜邦線裝於 RTC 時鐘模組

預期完成組裝目標

當完成硬體、電路與軟體安裝後,只要再接上電源就可以完成 PM2.5 空氣感測器的裝置了。

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(圖 59)正常開機之成品圖

本文為『PM 2.5 空氣感測器』系列第二篇:硬體組裝篇上,主要介紹之裝置所有元件,並且一步一步教導讀者如何將這些元件組裝,完成 PM 2.5 空氣感測器的硬體安裝。後續筆者還會繼續發表『PM 2.5 空氣感測器』系列的文章,讓我們在未來可以創造出更優質、智慧化的家庭。

註 1:北京攀藤科技有限公司是一家專注於空氣品質感測器研發、生產與銷售的高科技企業,作為行業領跑者,公司通過不斷創新和品質追求,已與國內外多家知名企業建立了良好的戰略合作夥伴關係。

參考資料:

  • 曹永忠. (2016). 智慧家庭:PM2.5 空氣感測器(感測器篇).   Retrieved fromhttp://vmaker.tw/project/view/695
  • 曹永忠, 许智诚, & 蔡英德. (2014). Arduino 电风扇设计与制作: Using Arduino to Develop a Controller of the Electric Fan. 台湾、彰化: 渥玛数位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2013). Arduino 電風扇設計與製作: The Design and Development of an Electronic Fan by Arduino Technology (初版 ed.). 台灣、彰化: 渥瑪數位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2014a). Arduino EM-RFID 門禁管制機設計:The Design of an Entry Access Control Device based on EM-RFID Card (初版 ed.). 台灣、彰化: 渥瑪數位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2014b). Arduino RFID 门禁管制机设计: Using Arduino to Develop an Entry Access Control Device with RFID Tags. 台湾、彰化: 渥瑪數位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2014c). Arduino RFID 門禁管制機設計: The Design of an Entry Access Control Device based on RFID Technology (初版 ed.). 台灣、彰化: 渥瑪數位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2015a). Ameba 空气粒子感测装置设计与开发(MQTT篇):Using Ameba to Develop a PM 2.5 Monitoring Device to MQTT (初版 ed.). 台湾、彰化: 渥瑪數位有限公司.
  • 曹永忠, 許智誠, & 蔡英德. (2015b). Ameba 空氣粒子感測裝置設計與開發(MQTT篇)):Using Ameba to Develop a PM 2.5 Monitoring Device to MQTT (初版 ed.). 台湾、彰化: 渥瑪數位有限公司.
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LASS4U 專案

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專案背景

LASS硬體發展從一開始的FieldTry到空氣盒子,可以了解到硬體的規格與完整度的提升,而LASS4U則是繼承前面兩者的優點繼續法展下去,並且加入觸控螢幕讓使用者在不用開啟網頁或是手機app,便可得知即時資訊,此外有鑑於近年來溫室效應加劇,其中又以二氧化碳更是影響巨大,因此LASS社群出現了加入二氧化碳感測的想法。

 

LASS4U功能與特色

  • 公益開源專案
  • 可感測 CO2, Temperature, Humidity, PM2.5, (PM1, PM10)
  • 完支援 LASS 感測器網路架構
  • 全彩螢幕顯示目前感測值與歷史圖表
  • 與周圍 LASS 感測站,歷史感測值比較
  • 開放支援雲端運算與資料分析,更容易做加值應用

 

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硬體資料

開發版:REALTEK AMEBA

LASS4U Module:感測元件 – PMS3003(G3)/SenseAir S8 CO2/Sensiron SHT31 溫濕度)

 

LASS4U公益贊助名單

物聯網晶片:瑞昱半導體

製造服務:邁特電子

雲端運算:Ling-Jyh Chen

硬體設計:Seng Yong Lan

通路服務:iCShopping

媒體協力:MakerPro

軟體開發:肉多多植物科技農場 – 阿海(MingWei Cheng)

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台北智慧城市空氣盒子里程碑

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空氣盒子背景介紹

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台北智慧城市空氣盒子啟動記者會

切入這次的主題,為何這次啟動記者會如此的重要?不只是透過記者會,想大眾宣揚實踐空氣品質監控的理念,也是對於LASS社群夥伴的肯定,肯定每位夥伴提供各項技術與想法的貢獻,也肯定幾個廠商不惜血本的投入這個公益性質的專案,只是為了去做該做的事情。

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相關報導

 

空氣盒子相關資訊 

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Linkit Smart 7688 Duo上使用PMS3003 (G3) 空汙感測器

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作者:

Behind the project…

我是最近一段時間才開始摸索 IoT 生態的,是興趣;但相對我過去的工作經驗,應該是算是業餘的嘗鮮族。然後,發現雖然不是電子背景出身要動動手當個【創客】好像不是件太困難的事。於是,我跟在智慧家電領域的同學 Harvey 聊了這個想法,他毫不考慮了丟了個 Arduino 套件讓我嘗試。這真是有趣的世界,我好像可以去做一些事,一些以前不認為可以獨力幹的事。這也開始了我的創客生活。

回到我那個搞智慧家電的同學 Harvey,在玩弄他丟給我的 Arduino 一段間後,有一天他又問我說能不能搞個空氣品質觀測的應用,因為… 有這個需求。聽起來很有趣,於是有了這個 project 的想法。

他說就很簡單,弄個空氣品質感測器,然後把測得的數據顯示出來,然後…
最好可以把數據資料給保存起來 (Database/Cloud?)
最好可以把數據資料整理再呈現 (Analysis and vistualization?)
最好可以透過不同的介面被呈現 (LCD/TFT/Web/App?)
最好可以盡可能地把體積小型化 (7688/Duo?)
最好可以把整體費用壓到最便宜 (Arduino+Wifi or 7688/Duo?)
最好可以… 明天醒來這一切都實現了。

Arduino 讓很多創客可以輕易的踏出第一步,而且獲得成就感。

但是隨著想法和功能越趨複雜,就發現 Arduino 開發板好像要疊的積木更多,要寫的 sketch code 更長,然後 Flash Rom 的 size 好像也開始不夠用了。於是,我開始尋找具備相當整合性的開發板:我想至少幫我把網路(Ethernet 或 Wifi 都好)整合在開發板吧,或至少讓我除了有 Arduino C 以外,還具備更有伸展性的開發環境吧(可以來點跟互聯網相關的嗎)!

我在想把這類裝置和互聯網連接上是一件有趣的事(我在講什麼!IoT 不就是為了這檔事嗎?),事實上我很喜歡這樣的結果。

於是我幾番考慮後決定使用【LinkIt Smart 7688 Duo】。當然,其他開發板也做得到,而且功能也更強大,只是我比較背骨偏偏選擇這個新上市的薄薄的一片來玩。

事實上,因為 7688/Duo 才上市(2015.12.25)不久,網路上的資源有限,摸索 MCU 和 MPU 的互動過程中也讓我吃了不少閉門羹,畢竟我只是幾個月的創客生手,這摸索的路是必經的過程就不再多做文章了。

有感這一路學習的資源都是透過互聯網來的,很多觀念和程式技巧的養成都是分享自許多前人的貢獻,我真的很感激(鞠躬+讚嘆)。那天跟 LASS 的哈爸在臉書訊息上聊了一下,發現除了 7688/Duo 資源的短缺著實讓很多人學習過程受挫外,開源共享的模式也還未遍地開花結果,很多成功的經驗自然無法繼續被擴充和延續。有鑑於此,既然自己是喝互聯網的奶水長大的,就也分享自己的奶水(呵)給大家吧,我決定把自己這走這一遭的經驗全部給紀錄並公開給大家參考,希望可以幫助更多初心者一路好走,ㄟ 是起步的順利一點。

Ready? Let’s Go!

有了之前一些嘗試的經驗,這次我決定要以簡潔和滿足最低功能需求的前提下去實作這個 project。

一開場就梭哈了,以下是這次硬體上我所用上的元件:

  • Planter PMS3003(G3)/PMS5003(G5)PMS3003
  • LinkIt Smart 7688 DuoLinkit Smart 7688 Duo
  • Grove Breakout for LinkIt Smart 7688 DuoGrove Breakout for LinkIt Smart 7688 Duo
  • Hitachi HD44780U 1602 LCD (I2C)Hitachi HD44780U 1602 LCD
  • DS1307 RTC(I2C)DS1307_RTC

選擇 PMS3003(或是叫 G3)的原因是有以下特點:

  • 數據準確:鐳射檢測,穩定、一致性好
  • 回應速度快速:使用環境變更時回應時間小於 10 秒
  • 獨立運作:使用標準的通訊埠輸出量測資料
  • 不須外加元件:自備風扇,不須外加。
  • 分析能力高:分辨顆粒最小直徑達 0.3 微米

為了降低實作過程中硬體配置的接線複雜度(另一方面是偷懶),我選擇搭配了 Grove Breakout for LinkIt Smart 7688 Duo 這塊擴充版來串接另外兩個 I2C 設備(用在 1602 LCD 和 RTC);當然這不是必要的,你也可以有另外兩個替代方案:

  • 如果想降低成本或是先做開發測試,可以使用麵包板(breadboard)用杜邦線來處理配線。
  • 如果想簡化整個硬體的體積,可以考慮剪裁一張適當的PCB來焊接處理配線。

接下來的步驟就像玩樂高積木一樣,請把它們組合起來。

  • 7688/Duo 開發板直接對準腳位插上 Grove Breakout就可以。
  • 另外 LCD 和 RTC 因為都是選用 grove I2C 規格,也直接插上去 Grove Breakout 就可以。
  • 加工(1),因為 PMS3003 的排線是 Molex 1.25mm 8P 的規格,為了方便和開發板那端接,我自己裁了一小塊PCB然後把這8條線焊上標準的 2.54mm 排插(參考附圖)。
  • 加工(2),非必要,請視實際情況參考,因為我選用LCD元件供電是5v,另外 PMS3003 的供電也是 5v,但是開發板上的 5v 只有一個插槽,我就直接利用加工(1)裁的那塊PCB焊上一條5v共腳的單排插,把所有要用到5v的供電的元件都一起接過來,然後再接一條線過去開發板上的5v。
  • 非必要,請視實際情況參考,把LCD元件的 VCC/5v 改接到PCB 剛剛焊的 5v 共腳排插。
  • 參考 PMS3003 的 datasheet 把: PIN(1) VCC/5v 接到 PCB 剛剛焊的 5v 共腳排插。
  • 參考 PMS3003 的 datasheet 把: PIN(2) GND 接到開發板的 GND 端。
  • 參考 PMS3003 的 datasheet 把: PIN(4) RXD 接到開發板的 D10 端。
  • 參考 PMS3003 的 datasheet 把: PIN(5) TXD 接到開發板的 D09 端。

PMS3003 PIN out

pms3003_pinout

PMS3003 G3 PM2.5 粉塵感測器接腳圖。資料出處:https://www.dfrobot.com/wiki/index.php?title=PM2.5_laser_dust_sensor_SKU:SEN0177

8 Pin 接腳和 5v共腳排插加工PCB

PCB for 8 PIN

整體實物佈線配置(由於我還沒有整理線路,所以圖片凌亂的線路傷眼睛請不要怪我)
另外圖中配線有一大把接到 LCD 的原因是那塊 LCD 和 I2C 控制晶片模組是我分開買自己再用杜邦排線焊接的,直接選購帶I2C控制晶片模組的 1602 LCD 省事多了,又免掉一堆線路。
The System
=================================================

Plan for the software architecture

接下來我們可以開始來聊聊程式架構和佈局了。

但是,在此之前我想先借用 Linkit Smart 7688 Duo Developers’ Guide 上面的一張圖片來引導7688/Duo程式架構可能的方式有哪些,以及我選擇用什麼模式來開發。

development model of Linkit Smart 7688 Duo

如果你選擇了 Linkit Smart 7688 Duo 這個開發板,你應該(或許)知道這個板子上面比 Linkit Smart 7688 多了一顆 ATMega32u4 MCU 晶片。這意味著兩件事,(1)你可以在 7688/Duo 上面實現大部分 Arduino(UNO) 可以做的事。(2)你的軟體開發模式可以有更多元的模式,如上圖(右)揭露的三種方式。

我的開發模式選擇第二種模型,也就是預設的方法,因為在這裡我不需要 MPU 下任何溝通指導給 MCU,單單僅要用它丟過來的資料即可:
SerialPort Model

我的想法是,既然開發板同時有 MPU(MT7688) 和 MCU(ATMega32u4),那麼就讓兩顆晶片分工做他們擅長的事吧;也就是對sensors 讀取資料的事完全交給 MCU 做,讀到的資料透過內部 Serial Port 協定傳給 MPU,然後所有邏輯處理和聯網作業就交給 MPU。以上理由是我自己掰的,不管有沒有道理聽聽就好,重點他真的可以跑得動(初心者,我好感動!)。

接下就是整體的架構規劃了,我把整個實作又再切成兩大塊,第一部分是純粹發生在 Linkit Smart 7688 Duo 身上的程式,這也是我會多著墨的地方,以及第二部分是在網頁呈現的部分這部分就偏離 7688/Duo 的探討範圍,我會僅就 UI 的呈現說明,不細究程式的撰寫。

在 Linkit Smart 7688 Duo 上面運行的程式分 MCU 端以及 MPU 端的工作,我們可以用兩隻獨立的程式來滿足不同的功能需求:

  • MCU 主要的工作有3件事,(1)讀取 sensors 資料,(2)把讀取到的 sensors 資料顯示在 LCD,(3)打包 sensors 資料給 MPU
  • MPU 的工作有就只有一件事,把收到來自 MCU 的 sensors 資料寫入資料庫。

在資料保存和網頁呈現端有兩種可以選擇,就端看你熟悉怎樣的程式技巧了。如果熟 PHP 可以考慮用第一種,如果非常懂Node.js 可以走第二種方法。我比較偷懶,用第一種架構(PHP)來實作資料保存。
Development Model 1
Development Model 2

MCU(ATMega32u4) side programming
MCU 程式下載 (.ino)

我要說好在 7688/Duo 用的 MCU 是和 Arduino(UNO) 相同的 ATMega32u4 晶片,所以我們可以把 Arduino IDE 開發的那套經驗,完全套用在這裡甚至不用修改程式碼(我試過了,移植性是 100%)。有關 Arduino IDE 的環境操作就請自己練習了,我唯一要提醒的是:請務必記得依照 Linkit Smart 7688 Duo Developer’s Guide 把 Arduino IDE 的開發板環境設定成 7688/Duo 啊~ 不然你的紅色錯誤訊息會一直出現…

我們直接切入主題,上面說我們規劃的時候,就只打算讓 MCU 負責以下3件事:

  • (1)讀取 sensors 資料
  • (2)把讀取到的 sensors 資料顯示在 LCD
  • (3)打包 sensors 資料給 MPU

(1)讀取 sensors 資料

RTC時間的讀取 和 LCD 資料的顯示應該算超簡單的練習,相信直接看 sketch code 就可以懂,這裡就不贅述了。我們直接來看 PMS3003 (G3) 這顆 sensor 的參數特性:

首先,它可以採樣測定的空氣懸浮微粒有三種規格 0.3-1.0um/1.0-2.5um/2.5-10um,也就是說我們可以拿到 PM1.0/PM2.5/PM10 的測定資料(ug/m3)。而且PMS3003 的 datasheet 寫到他有兩套檢定空氣品質濃度的方法,分別是可以獲得「大氣環境下」和「標準顆粒物」兩組資料值,所以程式裡面每一次從 sensor 那邊得到的資料就會有2組,6個測定值。(這裡我會在意的是「大氣環境下」測得的這組)

這裡我要補充說明的是,範例裡面使用程式去讀取 PMS3003 資料那段邏輯在網路上有多種不同的實作(讀到的資料值都相同啦),我是參考一個程式寫的很簡潔的網友的(雖然他的方法也偷懶少做了checksum),如果看不懂建議您直接看一下 PMS3003 的 datasheet。或是參考下面這另一個出處的邏輯:https://www.dfrobot.com/wiki/index.php?title=PM2.5_laser_dust_sensor_SKU:SEN0177

再來,它的資料介面使用標準序列阜(Serial port baudrate: 9600; Parity: None; Stop Bits: 1; packet length is fixed at 24 bytes.)讀取,從PIN(4)和PIN(5)接腳可以和他溝通 (RX/TX)。這裡有個注意的地方,如果我們直接以 Arduino 的 Serial1 類別去讀取 RX/TX 將會有問題。原因是 7688 把預設的第一組 UART(D0/D1) 保留給 MCU 和 MPU 的溝通使用,所以把 PMS3003的 RX/TX 插上 7688/Duo 的 D0/D1 是讀不到資料的,請記得預設情況下在 7688/Duo 裡面,Serial1是MCU丟資料給MPU的通道口。

我使用另一個替代方法即用 SoftwareSerial() 類別去實作 serialport 和他溝通,這個方法可以選用 7688/Duo 上面有限定可用的數位腳位去指定(RX/TX)。所以記得程式一開始必須把SoftwareSerial.h 這句宣告(#include)包含進來。

(2)打包 sensors 讀取的資料

在這裡我選用 JSON 資料格式來打包 PMS3003 讀取到的資料和 DS1307 RTC 得到的日期和時間。所以在程式裡面一開始就會看到關於 ArduinoJson.h 宣告(#include)就是這個原因。

這裡我舉一個採集到的資料,他被包成 JSON 格式後的範例給大家參考:

{
"sensor": "PMS3003",
"date": "2016-03-13",
"time": "05:34:11",
"pm010_TSI": "07",
"pm010_ATM": "07",
"pm025_TSI": "10",
"pm025_ATM": "10",
"pm100_TSI": "16",
"pm100_ATM": "16"
}

資料名稱 _ATM 指的就是「大氣環境下」方法測得的數據。
資料名稱 _TSI 指的就是「標準顆粒物」方法測得的數據。

接下來打包完的 JSON 資料,就是要把資料往 MPU 送。


之前寫個這一段,後來我重新看過程式,發現 FIRMATA protocol 只被我宣告,但是在我的 code 裡面宣告後一直沒有使用(因為我發現那個是我移植另一個測試用的),所以下面粉紅色這塊注釋裡面,我把之前 sketch code 裡面這兩行給直接刪除掉(程式已經更新了)。

Firmata.h 的宣告那行(#include)
Firmata.begin(Serial1);

設定MCU/MPU溝通(Serial Port) 的 Baud Rate Rate = 57600,然後把打包的 JSON 資料物件(這裡的範例是 Jasonroot)直接寫進去 Serial1即可:


Serial1.begin(57600);
Jasonroot.printTo(Serial1);

最後我們把範例程式 compiler 完 upload 到 7688/Duo 板子後,打開 Arduino IDE 的 Serial Monitor 觀看執行結果,應該會如同下圖所示。
SerialPort_Monitor

LCD 端的顯示應該如下圖:
LCD 1602 Display

補充說明,程式中設定每隔 10 秒 (10,000 ms) 去讀取 sensors 資料一次。

MPU(MT7688AN) side programming
MPU 程式下載 (.js)

我們複習一下,在這個設定好的故事裡面 MPU 的工作有就只有一件事,把揭開來自 MCU 的 sensors 資料寫入資料庫。

當我們把 MCU 的 sketch 給 upload 後,sensor 所讀到的值經包裝成 JSON 後將會源源不絕的被送到 Serial1。既然我們知道源頭的水進入 Serial1 這條水管後,我就可以在另一頭接水使用了,MPU 的工作就從接水開始。

MPU 端的程式我選擇用 Node.js 來實作,好處就是他已經是出廠就安裝好的開發環境,不用自己去煩心安裝主程式和相關套件的問題。

在 Node.js 中先宣告一個序列阜 serialport 的物件 ==> var com = require(“serialport”);
把這個序列阜物件設定以 Baud Rate = 57600 的速度連到 /dev/ttyS0 這個 port 串口, /dev/ttyS0 就是接水口,水源就是剛剛在 MCU 持續每隔10秒鐘寫入的 JSON 資料。

既然我們在 MCU 端包裝資料就是以 JSON 格式包裝,這裡我們就可以用 Node.js 的內建 JSON 函數把它解(parse)出來。這裡我非常簡單的檢查收到的資料是不是有無效的資料( if (jobj.xxxxx==”undefined”)),如果有這一包資料我就不要了,直接忽略他。 當然你應用更嚴僅的方法去過濾垃圾資料,我這裡只是偷個懶,千萬別學我,不然程式執行過程是會有機會被無緣無故的垃圾操作給中斷的。

寫到這裡,當千辛萬苦的資料都到手了,現在要殺要刮就輕而易舉了,是不?(耶!下課了)在這個階段可以做的事太多了,但是以我的規劃,當MPU把資料拿到手後的下一步是寫進去資料庫存起來,我選用的辦法是,用 HTTP Client 去發動一個 PHP 程式帶必要的資料過去,然後由 PHP 處理資料建檔。

會喜歡 Node.js 的原因是,他剛好有內建 HTTP Server/Client 的服務,我只要把資料以合乎URL規範的格式編輯好再交付給 HTTP Client 去觸發執行即可。

比方說,我們用下的例子當範例:

MPU 當下收到的資料解開如下


[sensor]= PMS3003
[date]= 2016-03-13
[time]= 09:10:07
[pm010_TSI]= 10
[pm025_TSI]= 15
[pm100_TSI]= 18
[pm010_ATM]= 10
[pm025_ATM]= 15
[pm100_ATM]= 18

那我就會利用一隻位在 pm25.com 這部 web server 上面一隻已經編程好的 PHP 程式 cgi_insert_sensor_data.php 幫我做建檔資料,最簡單的 URL 字串可以寫成如下:(資料的傳遞是以 key=value 的方式用一個 & 符號串起組成)


http://pm25.com/cgi_insert_sensor_data.php?input_SID=PMS3003&input_datetime=2016-03-13T09:10:07&pm010_TSI=10&pm025_TSI=15&pm100_TSI=18&pm010_ATM=10&pm025_ATM=15&pm100_ATM=18

而當位在 pm25.com 這部 web server 上的 cgi_insert_sensor_data.php 收到後,我會把資料轉成如下 SQL 語言,然後呼叫資料庫函數寫入資料庫:


SQL Command String =INSERT INTO Resort.Weather(Sensor_Id, Sensor_Datetime, pm010_TSI, pm025_TSI, pm100_TSI, pm010_ATM, pm025_ATM, pm100_ATM) VALUES (‘PMS3003’, ‘2016-03-13T09:10:07’, 10, 15, 18, 10, 15, 18 )

這樣一來,資料建檔就可以被存放在任何有接通資料庫的互聯網主機上了。當然,如果資料庫是在近端的網域內,你可以直接考慮以 Node.js 直接寫入資料庫,而不用再維護一支遠端主機上的 cgi 程式。

實際操作方面,我假設你已經會用 SSH 遠端登錄到你的 7688/Duo ,並且會一些很基本的 Linux 指令,這是因為 7688/Duo 的 OS 是採用 Linux 近親 OpenWrt的緣故,如果你一點都不懂的話會很吃力,先找幾帖 Linux 大補帖惡補一下吧。

待 login root 後,請建立一個目錄例如:
root@mylinkit:~#mkdir app

切換到該目錄:
root@mylinkit:~#cd app

用任何拿手的 text editor 編輯一個新的文字檔如:
root@mylinkit:~/app#vi PM25_7688Duo.js

把範例程式碼貼上去,存檔後離開。
接下來我們要讓這個程式碼發生作用,必須用 node 啟動執行它:
root@mylinkit:~/app#node PM25_7688Duo.js

等個幾秒後,畫面應該就會 prompt 出一些資料,這是我把執行過程中的資料片段丟到畫面來觀測的緣故,當然這個階段程式會佔據你的控制權,您沒辦法做其他的事,事實上您也不需要在這時間做任何事,因為 node 程式正很忠實地幫你一分一秒做你要他做的事,那到底他做了什麼?我們上面的說明已經解釋過了(要終止這隻程式的獨佔模式而回到命令列可以同時按下 [control]+[c] 兩個按鍵,程式就會立即中止了)。

下面是啟動 node 程式執行的畫面截圖,可以供參考。
MPU_screenshot

Data Visualisation

網頁端的資料呈現不是這個題目的範圍,我等有空在講個概念吧!
這裡我就先分享一個我初步弄出來的樣子供大家參考,各位可以構思自己的視覺呈現。

數據視覺化輸出展示

以上簡單的說明,希望對 Linkit Smart 7688 Duo 抱有期待又沒辦法突破的你有所幫助。

lass.hackpad1

LASS Field Try 第一彈:PM2.5量測裝設指南

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硬體安裝說明
  • 準備下列硬體設備
  • 以上硬體之套件包可以在下列網站購得:
Linkit ONE HW block diagram示意圖
  • 將LinkIt One的電池、GPS(方的那顆)與WiFi天線(寬與細的皆可)完成組裝
  • (上圖表下方天線接口, 接口端有描述GPS與Wifi)
  • 將 G3 PM2.5感測器的排線剪斷(沒錯,不要懷疑),並將第1,2,5根接線(分別為紫色、橘色、色)改裝成杜邦接頭
  • 將 G3 PM2.5感測器的第一根接線(紫)插入LinkIt One上的 5V 接腳,將第二根接線(橘)插入 GND 接腳,將第根接線()插入 RX 接腳 , 第三根(藍) 線插入TX接腳
  • 將 Grove 溫濕度感測器接上 Grove 對杜邦接頭轉接線,並將第一根接線(黃)插入 D2 接腳,將第二根接線(白)插入 D3 接腳(這根線其實不會用到,沒有插也無所謂),將第三根接線(紅)插入 3V3 接腳(本來應該要使用 5V 接腳,但因為已經被 PM2.5 感測器使用,所以改用 3.3 V,這個感測器也同時支援 3.3V 電壓),將第四根接線(黑)插入 GND 接腳
  • 硬體安裝完畢,可將感測器與天線調整成喜歡的相對位置,也可以加上適當的外殼
  • 接線圖(  注意下面的圖藍色與綠色的線, 綠色為RX 藍色為TX  ,接反會造成 PM2.5 感應器無法正常啟動)
  • 抱歉, 圖面錯誤部份更正 
  • 感謝 協助
軟體安裝說明
  • (步驟執行至 Configure the Arduino IDE 結束即可)
  • 附註: 
  • Arduino IDE 請使用1.5.6與1.5.7的版本,以免inkIt ONE Firmware Updater無法更新
  • 謹記LASS與Libraries這兩個資料夾,之後會使用到這兩個資料夾的檔案
  • Import剛剛下載的以下七個Library (Sketch > Import Library… >新增函式)
  • 溫濕度感測器的library: DHT_linkit.zip
  • KalmanFilter :HP20x_dev.zip
  • 直接點擊開啟LASS.INO, 請修改分頁 configuration.h 中下列的變數設定
  • #define APP_ID (APPTYPE_SYSTEM_BASE+X) : 請將 X 改成 1
  • #define DEVICE_ID “YOUR_DEVICE_NAME”: 請將YOUR_DEVICE_NAME改成您自定的裝置名稱(任何字串皆可), Field Try 建議為 FT1_xxx
  • #define WIFI_SSID “LASS”: 請將 LASS 改成您的 WiFi 名稱
  • #define WIFI_PASS “LASS123456”: 請將 LASS123456 改成您的 WiFi 密碼(若不需要密碼可以跳過)
  • #define WIFI_AUTH LWIFI_WPA: 請設定與網關相同之認證設定,需要時請將 LWIFI_WPA 改為 LWIFI_WEP (若使用 WEP安全機制)或 LWIFI_OPEN(若不使用加密)
  • Ctrl+R重新編譯 LASS.ino 程式,確認有USB連線與Link modem port, 並上傳至 LinkIt One 即可執行
  • Verify與上傳圖示
  •     確認設備連線
測試與資料接收
  • 若要觀看即時呈現感測器的資料,可參考下列網頁之說明(看自己的需要決定需要看多少)
  • 系統提供的部分(使用者只需使用,不需建置)
  • 使用者客製化(只有在使用者有相關需求的時候才需要建置)
  • 偵錯才需要
  • 要檢查資料是否已經上傳 MQTT, 這個最直接,檢查 server 是否有將資料記錄在 log 中
  • 若使用 Apple 手機,可下載 MQTT Tester/Client (需付費),並設定 MQTT server 為 gpssensor.ddns.net,Port number 為 1883,Topic 為 LASS/Test/PM25,即可接收所有 Field Try 訊息
  • 若使用Android手機, 可下載MyMQTT,設定值同上
常見問題與回答
  • 建議開機方式: 
  • 如果遭遇當機,燈號 TX和RX都會間歇閃爍,這有可能是目前已知的Wifi 問題 也有可能是Power on reset 的問題。建議開機時,將USB插上後,先用BAT供電位置等待所有燈號熄滅 ,再切回USB供電位置。目前這樣開機 都還不太會遇到當機。
  • 請更新程式碼到 0.7.13 或之後的最新版本,版本的程式已針對WiFi導致的當機問題進行處理,大幅減低因為WiFi導致的當機機會
  • 在系統的圖表沒看到的 DeviceID
  • 檢查 server 有沒有收到 
  • 如果沒收到,請檢查 USB console 的 debug output
  • 如果顯示 wifi not ready
  • 一般表示沒有連上 wifi ap, 請檢查 wifi id, wifi pwd, wifi_auth, 或是 wifi AP 是否正常
  • 如果顯示 wifi ready
  • 表示 AP 連接正常,如果 AP 連上 internet 是正常的,一般 server 應該已經收到。如果還沒收到,請確認 MQTT 設定是否被更動到
  • 另外可將PC網卡設為AP mode, WireShark Linkit ONE,看有無MQTT封包在上面
  • 如果看到時間不正常 (如上圖 2080-01-06)
  • 一般是 GPS 沒有定到位。常見原因是在室內,或是GPS 天線沒有安裝。
  • GPS 時間為 GMT+0, 所以和台灣時間差八小時是正常的
  • 如果 server 有收到,而且資料格式正確(如果沒被更動到,一定是正確的),應該就可以在系統提供的功能報表上看到資料
  • 當有問題時,如何取得協助
  • 如果您有長期監測的打算,LASS 有 Field Try 的 FB 討論串,找個有在 Field Try 的夥伴,請他幫您加入
  • 請確定查詢過 hackpad 相關的資料,以及上述的自我偵錯方式皆已無效
  • 請將 USB console 的關鍵輸出,發文到 LASS FB ,提醒如果沒有提供關鍵的所需資料,人家很難幫助上您
  • 覺得安裝與偵錯步驟寫得不夠正確,貼心?
  • 每個人都有盲點,對系統越熟的人,越容易少寫東西,請隨手更新文件,因為前人的幫助,目前才能有這樣的系統,隨手做出貢獻,才是參與開源專案的良好習慣